python-performance-optimizationcommit 0f73766SKILL.md · 性能优化
Python 性能优化
使用 cProfile、line_profiler、memory_profiler 和 py-spy 分析 Python 代码，并按常见模式优化瓶颈。
npx skills add wshobson/agents --skill python-performance-optimization已选中命令，请手动复制。
- 权限
- read-repo
- write-files
- shell
- network
- 兼容工具
- Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, OpenCode
- GitHub
- 42.1k
- 来源
- 社区 · Seth Hobson
- 状态
- 扫描通过
- 许可证
- MIT
- 分类
- 性能优化
核心规则
先做性能分析再优化，以找到真正的瓶颈。
执行阶段
阶段 01计时测量
用 time 粗测，用 timeit 获得更准确、可重复的执行时间。
阶段 02性能剖析
用 cProfile 分析 CPU，用 line_profiler 逐行分析，用 memory_profiler 看内存，用 py-spy 分析运行中的生产进程。
阶段 03优化热点路径
聚焦高频代码：用 dict/set 查找、推导式、生成器、内置函数、lru_cache，并批量处理 I/O。
阶段 04进阶手段
数值计算用 NumPy，CPU 密集任务用多进程，I/O 密集任务用异步 I/O，并批量执行和优化数据库查询。
权限说明（据 SKILL.md 整理）
| 能力 | 是否需要 | 说明 |
|---|---|---|
| 文件写入 | 需要 | 修改 Python 代码以应用优化模式。 |
| 命令执行 | 需要 | 运行 timeit、cProfile、kernprof、memory_profiler、py-spy 等分析工具。 |
| 网络外发 | 不需要 | 技能未要求访问网络，部分分析工具可能需要事先用 pip 安装。 |
SKILL.md 头部信息（YAML）
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name: python-performance-optimization
description: Profile and optimize Python code using cProfile, memory profilers, and performance best practices. Use when debugging slow Python code, optimizing bottlenecks, or improving application performance.
---相关技能
规则扫描无法覆盖所有风险，安装前请阅读此技能的 SKILL.md，确认权限后再使用。