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benchmarkcommit 043feff · v1.0.0SKILL.md · 성능 최적화

웹 성능 벤치마크

브라우저에서 performance.getEntries()로 페이지 지표를 측정하고 기준선과 비교해 웹 성능 회귀를 찾습니다.

Aside를 통해 로그인된 실제 브라우저로 대상 사이트를 열 수 있으며, gstack 스크립트로 텔레메트리를 기록합니다.

npx skills add garrytan/gstack --skill benchmark
권한
  • read-repo
  • write-files
  • shell
  • network
호환 도구
Claude Code, Codex, Cursor, Copilot
GitHub
138.5k
출처
커뮤니티 · Garry Tan
상태
스캔 통과
라이선스
MIT
카테고리
성능 최적화

핵심 규칙

추측하지 않고 측정합니다: 추정치가 아닌 실제 performance.getEntries() 데이터를 사용합니다.

실행 단계

  1. 01단계준비 및 페이지 선정

    .gstack/benchmark-reports를 만들고 --pages 지정 페이지나 홈과 최대 5개의 탐색 페이지를 제안해 확인받습니다. --diff는 현재 브랜치 영향 페이지만 측정합니다.

  2. 02단계성능 데이터 수집

    페이지마다 브라우저 스크립트를 5회 실행해 TTFB, FCP, LCP, DOM 타이밍, 전체 로드, 느린 리소스, JS/CSS 크기를 얻고 중앙값과 범위를 기록합니다.

  3. 03단계기준선 비교

    --baseline 모드에서는 baseline.json을 저장하고, 그 외에는 임계값으로 기준선과 비교하며 변동 범위 안의 차이는 변화 없음으로 봅니다.

  4. 04단계리소스·예산 점검

    가장 느린 리소스를 나열해 각각 개선책을 하나씩 제시하고 FCP, LCP, JS, CSS, 전송량, 요청 수 예산을 점검해 등급을 매깁니다.

  5. 05단계추세·보고서 저장

    --trend로 최근 5회 추세를 보여 주고 Markdown과 JSON 보고서를 .gstack/benchmark-reports에 저장합니다.

권한 설명 (SKILL.md 기준)

기능필요 여부설명
파일 쓰기일부 필요.gstack/benchmark-reports 아래의 보고서와 기준선만 쓰며, 명시적 요청이 없으면 코드를 수정하지 않습니다.
명령 실행필요gstack 스크립트, git, gh, aside repl 또는 내장 헤드리스 브라우저 명령을 실행해 데이터를 수집합니다.
네트워크 송신일부 필요사용자가 지정한 대상 사이트와 동일 출처 페이지에만 접근하며, --diff 모드에서는 gh로 기준 브랜치를 조회합니다.

SKILL.md 프런트매터(YAML)

SKILL.md 프런트매터(YAML)commit 043feff · v1.0.0
---
name: benchmark
preamble-tier: 1
version: 1.0.0
description: Web performance regression detection. (gstack)
triggers:
  - web performance benchmark
  - check page speed
  - detect page performance regression
allowed-tools:
  - Bash
  - Read
  - Write
  - Glob
  - AskUserQuestion
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관련 스킬

규칙 스캔으로 모든 위험을 찾을 수는 없습니다. 설치 전에 이 스킬의 SKILL.md를 읽고 권한을 확인하세요.