パフォーマンスコミュニティ · Affaan Mustafa
294.3k高速化の依頼を、基準値の計測、単一仮説の変種、正確性ゲートによる評価からなる有界の計測ループに変えます。
スキャン済みECC
必要な権限:
- read-repo
- write-files
- shell
- network
MITClaude Code, Codex, Cursor, Copilot, OpenCode
SKILL.md をプレビューパフォーマンス改善のためのスキル。計測、ボトルネックの特定、バンドルサイズやリクエストの連鎖の削減、効果の確認を行います。
高速化の依頼を、基準値の計測、単一仮説の変種、正確性ゲートによる評価からなる有界の計測ループに変えます。
ブラウザで performance.getEntries() からページ指標を計測し、基準値と比較して Web 性能の劣化を検出します。
計測・特定・修正・検証・防止の流れでフロントエンドから DB まで性能を改善し、効果が測れた変更だけ残します。
CIにバンドルサイズと Lighthouse のしきい値を設け、予算超過で失敗させてPRの段階で性能劣化を見つけます。
Web アニメーションのフレーム落ちを診断し、合成のみのプロパティなどでフレーム予算内に収めます。
cProfile やメモリプロファイラなどで Python コードをプロファイルし、定番のパターンでボトルネックを最適化します。
一致するスキルがありません。キーワードを変えるか、カテゴリを切り替えてください。